区块链技术大拿_区块链技术专家

小鼎阳 237 0

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区块链在大数据中的作用有哪些?

【导读】大数据给各行各业带来极大机会区块链技术大拿的同时区块链技术大拿,也带来了诸多应战。而区块链以其去中心化、去信任化、通明度高和不行篡改的特性区块链技术大拿,可认为大数据赋予更高的安全性、通明性和隐私性。那么,区块链在大数据中的效果有哪些呢?

一、改善数据质量

区块链的实质是一种去中心化的分布式账本。它也可以理解为是一种不行篡改的、全前史的、分布式数据库存储技术。所以区块链技术可以令更多的数据被解放出来,区块链技术的可信固执、安全性、和不行篡改性从根本上带来了数据质量的提高,以及数据检验能力的增强。

二、处理数据孤岛问题

大数据存在非常严峻的数据孤岛问题,很多数据目前是无法获取的。而区块链则有望处理这一问题。之所以会这样说,主要是因为区块链不仅是一个分布式账本,还具有去中心化、开放性等特征。作为金融市场中的秩序维护者,监管组织还可以通过区块链中的数据链条来预测和剖析或许出现的危险问题。

三、处理数据泄露问题

从实质上来讲,区块链其实是一个去中心化的数据库,因此,假如区块链中的某个节点数据产生变化的话,那么其他节点会在第一时间发现,这样数据泄露的或许性会大幅度降低。只要通过私钥的形式,区块链中各个节点的身份信息才可以被成功获取,并且只要数据拥有者才可以知道私钥。

四、区块链可以保障数据的相关权益

关于个人或组织有价值的数据资产,可以使用区块链对其进行注册,买卖记载是全网认可的、通明的、可追溯的。清晰了大数据资产来源、所有权、使用权和流转路径,这对数据资产买卖具有很大价值。

五、区块链的可追溯性

数据从采集、买卖、流转,以及核算剖析的每一步记载,都可以留存在区块链上,从而令数据质量获得史无前例的强信任背书。同时也保证了数据剖析成果的正确性、和数据发掘的效果。

以上就是小编今天给大家整理发送的关于“区块链在大数据中的作用有哪些?”的全部内容,希望对大家有所帮助。所谓不做不打无准备之仗,总的来说随着大数据在众多行业中的应用,大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的。

区块链可以应用到哪些领域?

金融应用: 区块链在金融领域有着天生的优势,在互联网上来说,这是区块链的基因决定的。

(1) 保险业务︰随着区块链技术的发展,未来关于个人的健康状况、事故记录等信息可能会上传至区块链中,使保险公司在客户投保时可以更加及时、准确地获得风险信息,从而降低核保成本、提升效率。区块链的共享透明特点降低了信息不对称,还可降低逆向选择风险;而其历史可追踪的特点,则有利于减少道德风险,进而降低保险的管理难度和管理成本。

(2) 资产证券化:这一领域业务痛点在于底层资产真假无法保证;参与主体多、操作环节多交易透明度低出现信息不对称等问题,造成风险难以把控。数据痛点在于各参与方之间流转效率不高、各方交易系统间资金清算和对账往往需要大量人力物力、资产回款方式有线上线下多种渠道,无法监控资产的真实情况,还存在资产包形成后,交易链条里各方机构对底层资产数据真实性和准确性的信任问题。

(3) 数字票据∶该领域痛点在于三个风险问题。操作风险,由于系统中心化,一旦中心服务器出问题,整个市场瘫痪;市场风险,根据数据统计,在2016年,涉及金额达到数亿以上的风险事件就有七件,涉及多家银行;道德风险,市场上存在"一票多卖"、虚假商业汇票等事件。区块链去中介化、系统稳定性、共识机制、不可篡改的特点,减少传统中心化系统中的操作风险、市场风险和道德风险 (4) 跨境支付∶该领域的痛点在于到账周期长、费用高、交易透明度低。以第三方支付公司为中心,完成支付流程中的记账、结算和清算,到账周期长,比如跨境支付到账周期在三天以上,费用较高。区块链去中介化、交易公开透明和不可篡改的特点,没有第三方支付机构加入,缩短了支付周期、降低费用、增加了交易透明度。

(5) 征信管理:该领域的痛点在于数据缺乏共享,征信机构与用户信息不对称;正规市场化数据采集渠道有限,数据源争夺战耗费大量成本;数据隐私保护问题突出,传统技术架构难以满足新要求等。在征信领域,区块链具有去中心化、去信任、时间戳、非对称加密和智能合约等特征,在技术层面保证了可以在有效保护数据隐私的基础上实现有限度、可管控的信用数据共享和验证。

(6) 供应链金融∶这一领域的痛点在于融资周期长、费用高。以供应链核心企业系统为中心,第三方增信机构很难鉴定供应链上各种相关凭证的真伪,造成人工审核的时间长、融资费用高。区块链去中介化、共识机制、不可篡改的特点,不需要第三方增信机构鉴定供应链上各种相关凭证的真实性,降低融资成本、减少融资的周期。

(7) 资产证券化∶这一领域业务痛点在于底层资产真假无法保证;参与主体多、操作环节多交易透明度低出现信息不对称等问题,造成风险难以把控。数据痛点在于各参与方之间流转效率不高、各方交易系统间资金清算和对账往往需要大量人力物力、资产回款方式有线上线下多种渠道,无法监控资产的真实情况,还存在资产包形成后,交易链条里各方机构对底层资产数据真实性和准确性的信任问题。区块链去中介化、共识机制、不可篡改的特点,增加数据流转效率,减少成本,实时监控资产的真实情况,保证交易链条各方机构对底层资产的信任问题。

应用:

(1)区块链+医疗∶医疗领域,区块链能利用自己的匿名性、去中心化等特征保护病人隐私。电子健康病例(EHR )、DNA钱包、药品防伪等都是区块链技术可能的应用领域。IBM在去年的报告中预测,全球56%的医疗机构将在2020年前将投资区块链技术。

(2)区块链+物联网∶物联网是一个非常宽泛的概念,如果将通信、能源管理、供应链管理、共享经济等涵盖在内,区块链技术的物联网应用将成为一个非常重要的应用领域。

(3)区块链+IP版权文化娱乐∶互联网发展的越来越好,数字音乐、数字图书、数字视频、数字游戏等逐渐成为了主流。知识经济的兴起使得知识产权成为市场竞争的核心要素。但当下的互联网生态里知识产权侵权现象严重,数字资产的版权保护成为了行业痛点。区块链去中介化、共识机制、不可篡改的特点,利用区块链技术,能将文化娱乐价值链的各个环节进行有效整合、加速流通,缩短价值创造周期;同时,可实现数字内容的价值转移,并保证转移过程的可信、可审计和透明,有效预防盗版等行为。

(4)区块链+公共服务教育∶在公共服务、教育、慈善公益等领域,档案管理、身份(资质)认证、公众信任等问题都是客观存在的,传统方式是依靠具备公信力的第三方作信用背书,但造假、缺失等问题依然存在。区块链技术能够保证所有数据的完整性、永久性和不可更改性,因而可以有效解决这些行业在存证、追踪、关联、回溯等方面的难点和痛点。

提醒一下技术人,你是不是陷入局部最优了

首先看一张函数图像:

很明显,这个函数最小值点在E点,而A、C、G是函数的局部极小值点。我读书期间学的数学专业,研究的方向就是最优化算法,说的直白点,就是找函数的最小值点,如果得找到了E点就说明成功了,可是如果只找到了A、C、G中的一个就停滞,这时算法就陷入局部最优了,这个时候就需要修改算法,需要加入一些扰动或者其他策略,避免函数陷入局部最优解,所以最优化算法有一个非常重要的点就是要避免算法陷入局部最优。

局部最优解梯度为零,意味着没有变化,一直维持着某一种状态,一个人陷入局部最优解就意味着没有成长和进步。

最近我发现很多人都陷入局部最优解里了,并且痴迷在自己的局部最优解里面,如何才能跳出局部最优呢?我自己的感受是多了接触其他领域牛逼的人和知识,别人给你点拨一下,可能你就会马上思维提升,眼界开阔,有一种豁然开朗的感觉,有些东西如果别人不提示你一下,你可能一辈子都不知道。

不少做技术的人就是典型代表,比如有人觉得自己是技术大拿,即懂得服务端又能做前端,还懂区块链和人工智能,你问他如何提高用户留存他就不太清楚了,要是问怎么买一个适合自己的好房子,他就更懵逼了,不少人在买房子上面吃亏应该有切身体会。

还有很多人上大学填报志愿的时候都是看了下学校发的填报志愿的书,匆匆写了一个专业,上了大学才发现不是那么一回事,要是当时有个人高人能提点一下,未来的人生道路可能就不一样了。

所以做技术的人要专于技术,但不能被技术束缚住,可以尝试技术+产品,技术+运维,技术+写作,技术+管理,可能会有不一样的收获,平时多接触一下其他领域,多接触一下身边优秀的人,避免单线程思维,总之,维度高一点,风景就不一样了。

Stay hungry, stay foolish,but don't fall into the local optimal solution.

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