今天给各位分享区块链实践三的知识，其中也会对区块链实战第二页内容进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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1. 工作量证明（PoW）
中本聪在2009年提出的比特币（Bitcoin）是区块链技术最早的应用，其采用PoW作为共识算法，其核心思想是节点间通过哈希算力的竞争来获取记账权和比特币奖励。PoW中，不同节点根据特定信息竞争计算一个数学问题的解，这个数学问题很难求解，但却容易对结果进行验证，最先解决这个数学问题的节点可以创建下一个区块并获得一定数量的币奖励。中本聪在比特币中采用了HashCash[4]机制设计这一数学问题。本节将以比特币采用的PoW算法为例进行说明，PoW的共识步骤如下区块链实践三：
节点收集上一个区块产生后全网待确认的交易，将符合条件的交易记入交易内存池，然后更新并计算内存池中交易的Merkle根的值，并将其写入区块头部区块链实践三；
在区块头部填写如表1.1所示的区块版本号、前一区块的哈希值、时间戳、当前目标哈希值和随机数等信息；
表1.1 区块头部信息
随机数nonce在0到232之间取值，对区块头部信息进行哈希计算，当哈希值小于或等于目标值时，打包并广播该区块，待其区块链实践三他节点验证后完成记账；
一定时间内如果无法计算出符合要求的哈希值，则重复步骤2。如果计算过程中有其他节点完成了计算，则从步骤1重新开始。
比特币产生区块的平均时间为10分钟，想要维持这一速度，就需要根据当前全网的计算能力对目标值（难度）进行调整[5]。难度是对计算产生符合要求的区块困难程度的描述，在计算同一高度区块时，所有节点的难度都是相同的，这也保证了挖矿的公平性。难度与目标值的关系为：
难度值=最大目标值/当前目标值 （1.1）
其中最大目标值和当前目标值都是256位长度，最大目标值是难度为1时的目标值，即2224。假设当前难度为，算力为，当前目标值为，发现新区块的平均计算时间为，则
根据比特币的设计，每产生2016个区块后（约2周）系统会调整一次当前目标值。节点根据前2016个区块的实际生产时间，由公式（1.4）计算出调整后的难度值，如果实际时间生产小于2周，增大难度值；如果实际时间生产大于2周，则减小难度值。根据最长链原则，在不需要节点同步难度信息的情况下，所有节点在一定时间后会得到相同的难度值。
在使用PoW的区块链中，因为网络延迟等原因，当同一高度的两个区块产生的时间接近时，可能会产生分叉。即不同的矿工都计算出了符合要求的某一高度的区块，并得到与其相近节点的确认，全网节点会根据收到区块的时间，在先收到的区块基础上继续挖矿。这种情况下，哪个区块的后续区块先出现，其长度会变得更长，这个区块就被包括进主链，在非主链上挖矿的节点会切换到主链继续挖矿。
PoW共识算法以算力作为竞争记账权的基础，以工作量作为安全性的保障，所有矿工都遵循最长链原则。新产生的区块包含前一个区块的哈希值，现存的所有区块的形成了一条链，链的长度与工作量成正比，所有的节点均信任最长的区块链。如果当某一组织掌握了足够的算力，就可以针对比特币网络发起攻击。当攻击者拥有足够的算力时，能够最先计算出最新的区块，从而掌握最长链。此时比特币主链上的区块大部分由其生成，他可以故意拒绝某些交易的确认和进行双花攻击，这会对比特币网络的可信性造成影响，但这一行为同样会给攻击者带来损失。通过求解一维随机游走问题，可以获得恶意节点攻击成功的概率和算力之间的关系：
图1.1 攻击者算力与攻击成功概率
2. 权益证明（PoS）
随着参与比特币挖矿的人越来越多，PoW的许多问题逐渐显现，例如随着算力竞争迅速加剧，获取代币需要消耗的能源大量增加，记账权也逐渐向聚集了大量算力的“矿池”集中[6-9]。为此，研究者尝试采用新的机制取代工作量证明。PoS的概念在最早的比特币项目中曾被提及，但由于稳健性等原因没被使用。PoS最早的应用是点点币（PPCoin），PoS提出了币龄的概念，币龄是持有的代币与持有时间乘积的累加，计算如公式（1.4）所示。利用币龄竞争取代算力竞争，使区块链的证明不再仅仅依靠工作量，有效地解决了PoW的资源浪费问题。
其中持有时间为某个币距离最近一次在网络上交易的时间，每个节点持有的币龄越长，则其在网络中权益越多，同时币的持有人还会根据币龄来获得一定的收益。点点币的设计中，没有完全脱离工作量证明，PoS机制的记账权的获得同样需要进行简单的哈希计算：
其中proofhash是由权重因子、未消费的产出值和当前时间的模糊和得到的哈希值，同时对每个节点的算力进行了限制，可见币龄与计算的难度成反比。在PoS中，区块链的安全性随着区块链的价值增加而增加，对区块链的攻击需要攻击者积攒大量的币龄，也就是需要对大量数字货币持有足够长的时间，这也大大增加了攻击的难度。与PoW相比，采用PoS的区块链系统可能会面对长程攻击（Long Range Attack）和无利害攻击（Nothing at Stake）。
除了点点币，有许多币也使用了PoS，但在记账权的分配上有着不同的方法。例如，未来币（Nxt）和黑币（BlackCion）结合节点所拥有的权益，使用随机算法分配记账权。以太坊也在逐步采用PoS代替PoW。
3. 委托权益证明（DPoS）
比特币设计之初，希望所有挖矿的参与者使用CPU进行计算，算力与节点匹配，每一个节点都有足够的机会参与到区块链的决策当中。随着技术的发展，使用GPU、FPGA、ASIC等技术的矿机大量出现，算力集中于拥有大量矿机的参与者手中，而普通矿工参与的机会大大减小。
采用DPoS的区块链中，每一个节点都可以根据其拥有的股份权益投票选取代表，整个网络中参与竞选并获得选票最多的n个节点获得记账权，按照预先决定的顺序依次生产区块并因此获得一定的奖励。竞选成功的代表节点需要缴纳一定数量的保证金，而且必须保证在线的时间，如果某时刻应该产生区块的节点没有履行职责，他将会被取消代表资格，系统将继续投票选出一个新的代表来取代他。
DPoS中的所有节点都可以自主选择投票的对象，选举产生的代表按顺序记账，与PoW及PoS相比节省了计算资源，而且共识节点只有确定的有限个，效率也得到了提升。而且每个参与节点都拥有投票的权利，当网络中的节点足够多时，DPoS的安全性和去中心化也得到了保证。
4. 实用拜占庭容错算法（PBFT）
在PBFT算法中，所有节点都在相同的配置下运行，且有一个主节点，其他节点作为备份节点。主节点负责对客户端的请求进行排序，按顺序发送给备份节点。存在视图（View）的概念，在每个视图中，所有节点正常按照处理消息。但当备份节点检查到主节点出现异常，就会触发视图变换（View Change）机制更换下一编号的节点为主节点，进入新的视图。PBFT中客户端发出请求到收到答复的主要流程如图4.1所示[10] [11]，服务器之间交换信息3次，整个过程包含以下五个阶段：
图4.1 PBFT执行流程
目前以PBFT为代表的拜占庭容错算法被许多区块链项目所使用。在联盟链中，PBFT算法最早是被Hyper ledger Fabric项目采用。Hyperledger Fabric在0.6版本中采用了PBFT共识算法，授权和背书的功能集成到了共识节点之中，所有节点都是共识节点，这样的设计导致了节点的负担过于沉重，对TPS和扩展性有很大的影响。1.0之后的版本都对节点的功能进行了分离，节点分成了三个背书节点(Endorser)、排序节点(Orderer)和出块节点(Committer)，对节点的功能进行了分离，一定程度上提高了共识的效率。
Cosmos项目使用的Tendermint[12]算法结合了PBFT和PoS算法，通过代币抵押的方式选出部分共识节点进行BFT的共识，其减弱了异步假设并在PBFT的基础上融入了锁的概念，在部分同步的网络中共识节点能够通过两阶段通信达成共识。系统能够容忍1/3的故障节点，且不会产生分叉。在Tendermint的基础上，Hotstuff[13]将区块链的块链式结构和BFT的每一阶段融合，每阶段节点间对前一区块签名确认与新区块的构建同时进行，使算法在实现上更为简单，Hotstuff还使用了门限签名[14]降低算法的消息复杂度。
5. Paxos与Raft
共识算法是为了保障所存储信息的准确性与一致性而设计的一套机制。在传统的分布式系统中，最常使用的共识算法是基于Paxos的算法。在拜占庭将军问题[3]提出后，Lamport在1990年提出了Paxos算法用于解决特定条件下的系统一致性问题，Lamport于1998年重新整理并发表Paxos的论文[15]并于2001对Paxos进行了重新简述[16]。随后Paxos在一致性算法领域占据统治地位并被许多公司所采用，例如腾讯的Phxpaxos、阿里巴巴的X-Paxos、亚马逊的AWS的DynamoDB和谷歌MegaStore[17]等。这一类算法能够在节点数量有限且相对可信任的情况下，快速完成分布式系统的数据同步，同时能够容忍宕机错误（Crash Fault）。即在传统分布式系统不需要考虑参与节点恶意篡改数据等行为，只需要能够容忍部分节点发生宕机错误即可。但Paxos算法过于理论化，在理解和工程实现上都有着很大的难度。Ongaro等人在2013年发表论文提出Raft算法[18]，Raft与Paxos同样的效果并且更便于工程实现。
Raft中领导者占据绝对主导地位，必须保证服务器节点的绝对安全性，领导者一旦被恶意控制将造成巨大损失。而且交易量受到节点最大吞吐量的限制。目前许多联盟链在不考虑拜占庭容错的情况下，会使用Raft算法来提高共识效率。
6. 结合VRF的共识算法
在现有联盟链共识算法中，如果参与共识的节点数量增加，节点间的通信也会增加，系统的性能也会受到影响。如果从众多候选节点中选取部分节点组成共识组进行共识，减少共识节点的数量，则可以提高系统的性能。但这会降低安全性，而且候选节点中恶意节点的比例越高，选出来的共识组无法正常运行的概率也越高。为了实现从候选节点选出能够正常运行的共识组，并保证系统的高可用性，一方面需要设计合适的随机选举算法，保证选择的随机性，防止恶意节点对系统的攻击。另一方面需要提高候选节点中的诚实节点的比例，增加诚实节点被选进共识组的概率。
当前在公有链往往基于PoS类算法，抵押代币增加共识节点的准入门槛，通过经济学博弈增加恶意节点的作恶成本，然后再在部分通过筛选的节点中通过随机选举算法，从符合条件的候选节点中随机选举部分节点进行共识。
Dodis等人于1999年提出了可验证随机函数（Verifiable Random Functions，VRF）[19]。可验证随机函数是零知识证明的一种应用，即在公私钥体系中，持有私钥的人可以使用私钥和一条已知信息按照特定的规则生成一个随机数，在不泄露私钥的前提下，持有私钥的人能够向其他人证明随机数生成的正确性。VRF可以使用RSA或者椭圆曲线构建，Dodis等人在2002年又提出了基于Diffie-Hellman 困难性问题的可验证随机函数构造方法[20]，目前可验证随机函数在密钥传输领域和区块链领域都有了应用[21]。可验证随机函数的具体流程如下：
在公有链中，VRF已经在一些项目中得到应用，其中VRF多与PoS算法结合，所有想要参与共识的节点质押一定的代币成为候选节点，然后通过VRF从众多候选节点中随机选出部分共识节点。Zilliqa网络的新节点都必须先执行PoW，网络中的现有节点验证新节点的PoW并授权其加入网络。区块链项目Ontology设计的共识算法VBFT将VRF、PoS和BFT算法相结合，通过VRF在众多候选节点中随机选出共识节点并确定共识节点的排列顺序，可以降低恶意分叉对区块链系统的影响，保障了算法的公平性和随机性。图灵奖获得者Micali等人提出的Algorand[22]将PoS和VRF结合，节点可以采用代币质押的方式成为候选节点，然后通过非交互式的VRF算法选择部分节点组成共识委员会，然后由这部分节点执行类似PBFT共识算法，负责交易的快速验证，Algorand可以在节点为诚实节点的情况下保证系统正常运行。Kiayias等人提出的Ouroboros[23]在第二个版本Praos[24]引入了VRF代替伪随机数，进行分片中主节点的选择。以Algorand等算法使用的VRF算法为例，主要的流程如下：
公有链中设计使用的VRF中，节点被选为记账节点的概率往往和其持有的代币正相关。公有链的共识节点范围是无法预先确定的，所有满足代币持有条件的节点都可能成为共识节点，系统需要在数量和参与度都随机的节点中选择部分节点进行共识。而与公有链相比，联盟链参与共识的节点数量有限、节点已知，这种情况下联盟链节点之间可以通过已知的节点列表进行交互，这能有效防止公有链VRF设计时可能遇到的女巫攻击问题。
7. 结合分片技术的公式算法
分片技术是数据库中的一种技术，是将数据库中的数据切成多个部分，然后分别存储在多个服务器中。通过数据的分布式存储，提高服务器的搜索性能。区块链中，分片技术是将交易分配到多个由节点子集组成的共识组中进行确认，最后再将所有结果汇总确认的机制。分片技术在区块链中已经有一些应用，许多区块链设计了自己的分片方案。
Luu等人于2017年提出了Elastico协议，最先将分片技术应用于区块链中[25]。Elastico首先通过PoW算法竞争成为网络中的记账节点。然后按照预先确定的规则，这些节点被分配到不同的分片委员会中。每个分片委员会内部执行PBFT等传统拜占庭容错的共识算法，打包生成交易集合。在超过的节点对该交易集合进行了签名之后，交易集合被提交给共识委员会，共识委员会在验证签名后，最终将所有的交易集合打包成区块并记录在区块链上。
Elastico验证了分片技术在区块链中的可用性。在一定规模内，分片技术可以近乎线性地拓展吞吐量。但Elastico使用了PoW用于选举共识节点,这也导致随机数产生过程及PoW竞争共识节点的时间过长，使得交易延迟很高。而且每个分片内部采用的PBFT算法通讯复杂度较高。当单个分片中节点数量较多时，延迟也很高。
在Elastico的基础上，Kokoris-Kogias等人提出OmniLedger[26]，用加密抽签协议替代了PoW选择验证者分组，然后通过RandHound协议[27]将验证者归入不同分片。OmniLedger。OmniLedger在分片中仍然采用基于PBFT的共识算法作为分片中的共识算法[28]，并引入了Atomix协议处理跨分片的交易，共识过程中节点之间通信复杂度较高。当分片中节点数量增多、跨分片交易增多时，系统TPS会显著下降。
Wang等人在2019年提出了Monoxide[29]。在PoW区块链系统中引入了分片技术，提出了连弩挖矿算法（Chu ko-nu mining algorithm），解决了分片造成的算力分散分散问题，使得每个矿工可以同时在不同的分片进行分片，在不降低安全性的情况下提高了PoW的TPS。
比特币2月涨2倍，“区块链+金融”大热，怎么干才有机会
?仅仅2个月，价格增长近200%，从7000元涨至21000元，网上虚拟货币“比特币”开创3年来最快涨幅，引发众人的疯狂。它“非官方发行（去中心化）、难以造假（共识机制，交易可追溯）、私钥认证专属”等性质，使得互联网信徒们极尽追捧，完全忽略了比特币之前的暴涨暴跌，“全情投入，不计前嫌”。
而作为比特币的基础，区块链技术也因此大火，它的分布式计算、智能合约，使其成为“一个不可篡改的巨型账本”，能保密、难造假、可追溯，因此被一些金融玩家看好，借其发展互助保险、P2P网贷、众筹等，开发大众市场，可谓是“孤注一掷，不计后果”。
然而，在小郝子看来，目前区块链技术并不成熟，它在金融上，更现实的落脚点，应该是究其本质，发展认证、授权、监控、审计等管理手段，在“可信电子凭证、数字积分、跨境支付、供应链金融”等B2B领域大展身手，不断思危、思变、思进，从而，在各个封闭的小系统里，吃透商业端，运营666，此后，再将成熟的区块链技术，带入复杂多变的大众市场，才能从善如流，百无禁忌。
就像《创新者的解答》中所说：“不够完美的，封闭着做，好的过头的，才适合开放出来做。”
毕竟，区块链是中性的底层技术，它扮演的角色，是“赋能”与“升级”的金融“助攻者”，不可能一上来，就解决困扰行业多年的问题，让索罗斯流泪，让巴菲特沉默，让世界大同，否则，就是漠视金融“经营风险”的本质。任何资本催熟，短期引爆眼球的行为，在金融界都不会长久。
所以说，即便相信区块链的伟大，也不该以它的名义大跃进。不按金融规律办事，自认的颠覆就有可能变成自掘坟墓。而循序渐进，审慎地发展区块链与金融的“甜蜜点”，自然能活出不一样的潇洒与超然。
对错在那里？
“因为金融对差错，是零容忍的，因此创新的步子不能太大，否则就可能闹出大问题。”群星金融高级产品总监胡宇琳这样告诉小郝子。
此前，群星说服联想、海尔、卜蜂莲花等供应链核心企业，利用互联网贯通其上下游商贸数据，由此，借大数据风控，协助银行等金融机构，为其链属中小企业融资。
而区块链技术，正好可以帮助群星，锁定核心企业与一级供应商，以及它们与部件供应商（二级）、原料供应商（三级）之间的商贸关系，获得真实、可溯源、不可篡改的应收账款数据，在此基础上，金融机构、群星、核心企业共同发行名为“星金券”的有价凭证，在供应链系统内进行支付或贴现融资，将应收资产变资金，到期后，核心企业向持证者兑付，凭证转现金，结算有保障。
这正是利用区块链最本质的数字化账本、智能合约技术，拓展供应链金融的深度、广度。它既帮助群星化育产品，深化业务边界；又帮助核心企业稳固供应链，强化运营；还帮助银行等金融机构拓展业务，实现“供给侧”改革——三方都如虎添翼。
没错，就目前而言，区块链的应用就该是这样的优化和探索，而非所谓的颠覆和革命。两者的区别，就是对错的分界。
此前，数字自治组织DAO做众筹，因为区块链智能合约的漏洞，被黑客攻击，造成6000万美元损失，用著名黑客教授Emin Gun Sirer的话说：“谁要是开一辆卡车进去，能装一车虚拟货币出来。”毕竟，区块链的代码结构非常开放，面向大众市场，容易漏洞百出，而如果类似的攻击发生在某个金融机构身上，那必将是灾难性的事件。
此外，区块链的私钥（数字资产证明），普通人如何保存才能不丢失，不被黑客盗取；区块链的分布式计算构架如何搭建，并发计算力的高要求如何满足，更是面向大众的P2P网贷和互助保险难以解决的问题。
因此，可以肯定地说，叫嚣颠覆大众市场的区块链金融玩家，多半是想象力丰富的概念婊，而真正的高手，却在默默地耕耘B2B应用，“从产业中来，到金融中去”，将区块链+金融，做深、做透、做稳。小郝子只希望前者的激进和狂热不要毁掉区块链的美好。
撸起袖子怎么干？
的确，世界一流的严肃媒体《经济学人》，也将区块链描述为“信任的机器”，在当下依赖“信用+货币”的金融经济下，它“将重新定义世界”。人人都为之蠢蠢欲动，此时，撸起袖子怎么干，显得更为重要，否则，区块链就难以走向理想主义的实践，而变为赌博的工具，搅动热钱，有人暴富、有人亏空。
好比，最近各银行骤减的票据业务，前几年何其火爆，却因为虚假票据融资、违规代持、中介私刻萝卜章等，接连爆发大案，纸质票据易造假，线下交易难监控的缺陷暴露无疑，以至于监管层轮番进场调查，要求银行自查，市场快速萎缩90%，曾经的风光只能变成如今的衰败。
而区块链正是解决这一问题的完美方案。在群星金融创始人姚猛看来，国内有完备的“数字签名法”体系，电子票据很难造假，用它替代纸票是大势所趋。而在此基础上，再加入区块链技术，使得票据交易更透明、可追溯、易监管，如此，解决信用难题，打造出一个公平、公开、公正的电子化平台，自然改变金融市场里“一放就乱，一抓就死”的奇葩景象。
由此，不难理解，区块链实际是一种信用链，它可以让人们，以信任的方式，完成大规模的协作，“前提是，找到技术与商业工程的切合点，脚踏实地地去做。”姚猛补充解释道。
恰如《区块链——新经济的蓝图》中描述：区块链的应用分三个阶段：区块链1.0：货币，即应用中与现金有关的加密数字货币，如货币、汇款、数字支付等；区块链2.0：合约，如股票、债券、期货、贷款、智能资产等更广泛的非货币应用。区块链3.0：在政府、健康、科学、文化等方面有所应用，从而实现更多的去中心化自治。如今，正是区块链2.0时代，区块链+金融还有许多大场景等待有心人去开启。
无疑，比特币若是一座金矿，区块链就是运送金矿的小推车。几年前，人们只关注金矿本身，但后来发现，更有价值的是这辆小推车，它除了能装载金矿之外，还能装其他更多的东西，比如股权、债权、账目……这就是未来，未来已来，只是尚未流行。
于是，小郝子想说，有志于区块链+金融的大好青年，请活在未来，把缺失的做出来，不要造概念、赚快钱的套路，玩出技术金融的新高度，你们的未来，才是真的星辰大海。
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作者：小郝子 / ，10年传媒经历，前商业杂志资深记者，一只互联网商业模式的思考喵……互联网的幸福就在这里。
能源区块链研究 | 区块链可以帮助我们对抗气候变化
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区块链可以帮助我们对抗气候变化
·智能合约以区块链为基础运行，它可以解锁很多应对气候变化的新方式，并解决其带来的影响。
·而实现这一点需要价值中介网络，它可以帮助区块链收集现实 社会 的信息并与其互动。
注：Oracles (价值中介)向智能合约提供数据，是现实世界和区块链之间的桥梁。
智能合约可以让人们设计出全球通行并完全自动化的激励系统，这个系统能够直接奖励参与可持续实践的个人、公司以及政府。这些实践包括：再生农业、碳补偿、农作物保险等等。在推动全球绿色行动中，智能合约极大地激励了参与者。
初遇阻碍
绿色智能合约的发展受到阻碍，主要体现在区块链无法与包括环境在内现实世界各地区信息进行互动。然而近些年来，通过可将全球数据集成到区块链上的预言机制，实体公司终于可以投入生产了。
例如，现在这些预言机制可以将农业信息集直接发布到区块链上，智能合约开发人员最终可以开发一系列关于粮食产量、土壤质量、气候报告、碳补偿等的小程序。随着越来越多的环境数据集(如天气模式或物联网(IoT)传感器读数)输入至区块链，开发人员正开始开发涉猎广泛的环保智能合约应用程序。
以下为三个与此相关的例子
1
再生农业
智能合约是让普通人参与对抗气候变化的最重要方式之一，它推动了再生农业的发展，让再生农业变为可能。
智能合约能够与现实世界的信息相互动，自主奖励那些开发了重要土地的人们。
举个例子，绿色世界运动组织（Green World Campaign）正与康奈尔大学（Cornell University）合作，共同建立一项智能合约，该合约可以通过卫星信息，自动奖励那些通过增加植被覆盖、改良土壤等，成功将土地再生的人们。
价值中介还可以从卫星图片中提取数据，触发建立在区块链上的智慧合约，确保人们公平透明的获得奖励。
2
转变消费意识
智能合约可以支持具有环保意识的个人和组织。例如，如果一个人成功触发了植树造林智能合约，就能以碳信用额度的形式获得报酬，这些信用额度可以卖给慈善组织、众筹，甚至是那些对环境产生积极影响的公司。
智能合约还可以为具备环保意识的消费者提供更多能耗方面的选择。
例如，像布鲁克林微电网项目（Brooklyn Microgrid Projectare），这样的去中心化能源电网可以使用智能合约，将区块链作为协调机制，让消费者和他们的邻居利用太阳能发电并产生交易。邻居之间买卖太阳能信用可以降低能源运输成本和温室气体排放。
虽然许多消费者已经在转变消费习惯，但更大范围的 社会 行为的转变可能需要将金钱激励与消费者的可持续选择相结合。通过使用与现实世界数据相连接的智能合约，不同的消费习惯会触发不同的奖惩机制。这将会促进消费行为的转变。
3
通过为农作物保险来对冲风险
气候变化改变了全球的气候模式。世界上绝大多数的农民都没有保险，在遇到大雨、干旱、大风这类天气时农作物极其脆弱。
恶劣的天气条件会给农民造成经济损失，使他们的家庭受到重创，而农田也会因此遭到破坏和遗弃。
好在，智能合约可以通过价值中介检测多变的气候，并提出解决方案。
利用智能合约，农民可以为自己的土地投保，规定合同生效的预定义条件（例如达到一定的降雨量）；随后他们便可通过价值中介检测气候模式。
如果价值中介检测到条件已满足，农民就会自动得到一笔钱。
智能合约通过价值中介传达气候信息，让农民只用一个智能手机便可以保护自己的财产。
展望
区块链和价值中介的结合开辟了智能合约的新时代，这种智能合约可以为可持续的人类能耗打造一种崭新的激励模式。随着人们对气候变化的讨论不断升级，我们必须清楚这个行业对环境的影响将远远超过任何一个项目的共识机制。
全国能源信息平台联系电话：010-65367702，邮箱：hz@people-energy.com.cn，地址：北京市朝阳区金台西路2号人民日报社
区块链云计算属不属于第三阶段用从出来的
在互联网发展第三阶段中涌现出来的是电子商务，网上购物，网上支付等应用电子商务，网上购物等。互联网的第三次进化，就是要解决这个问题。同前两次进化不同，当第三次进化开启，互联网玩家们更多地思考的是如何与实体经济实现融合，如何对实体经济赋能，而这正是产业互联网应有的原始奥义。当这一发展趋势成熟，我们将会看到一场互联网与实体经济的深度融合。经历了这样一场深度融合之后，互联网的第一次进化和第二次进化所形成的虚拟经济和实体经济对立的二元经济形态将会被彻底改变，一场虚拟经济与实体经济的深度融合将会开启。2.互联网（internet），又称国际网络，指的是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一巨大国际网络。互联网始于1969年美国的阿帕网。通常internet泛指互联网，而Internet则特指因特网。
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您好，很高兴为您解答。电子商务,即时通信,这两样是在互联网发展的哦，亲亲。电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动。“电子商务”，“电子”是一种技术，是一种手段，而“商务”才是zui核心的目的，一切的手段都是为了达成目的而产生的。
区块链赋能新能源汽车新业态——车电分离
大家现在在新闻里听到的区块链，常常与虚拟货币联系起来，实际上区块链远远不止于此。首先，区块链是信任引擎，是保障可信数据的技术；第二，区块链是改变生产关系的技术。有一种说法是，两大改变世界的技术（人工智能、区块链），人工智能改变的是生产力，区块链改变的是生产关系；第三，区块链是整合资源的平台技术，能够把跨行业的资源，包括金融、技术创新、人才参与，有效而极具创造性地整合到各种实体行业中。在接下来的演讲中，我会使用具体案例进行说明。
在进一步推进新能源 汽车 发展的时候，我们看到什么样的挑战和机遇？首先，电池成本与寿命的矛盾毫无疑问是非常大的挑战。电池的高成本带来了消费者购车成本和购车意愿的问题。这必然不利于新能源 汽车 行业的快速成长。
第二是电池整体技术尚未最终“尘埃落定”，还在不断演进。这当然不是一件坏事情，真正有生命力的行业才会这样。刚才张院士讲得非常好，层出不穷的新技术，不可避免地让整车厂商面临如何将快速成长的技术与自身的产品周期相结合的挑战。
第三是安全方面的问题。大家有时候会从新闻上看到电池着火的情况。而据有关统计，截至2020年全国电动 汽车 安全事故分析中，电池问题引发的事故占据60%以上。
此外，新能源 汽车 电池使用效率极大限制单次充电的出行范围，虽然已经较以前大大改进，依然难免影响出行体验。
那么，要解决以上这些问题，我们面临着什么样的数字化挑战呢？关键是动力电池具有很高的产品价值和潜在环境影响，所以生命周期很长，从生产、整车集成、用户使用、二次回收作为储能设施、电力使用、最终环保回收，跨越了很多行业。跨行业数据收集和可信流转、共享非常困难。特别是电池厂商和整车厂商，这两个数据孤岛如何打通，如何进行数据共享共用？电池使用过程中，消费者和充电站运营方也掌握着一部分数据。能储环节的当地供电商，回收环节的环保回收厂商，也都会有自己的数据。进而，不要忘记，金融行业也可以是数据流的利益相关方：动力电池占整车成本四成以上，从资源整合的角度来说，如何在可信数据流转的基础上，引入金融资源，降低整车厂商和消费者的成本压力？
前面提到，区块链是跨行业数据整合的引擎。它能做到让不同来源的数据通过隐私计算，在数据所有权被有效保护的前提下形成数字孪生。这个数字孪生有很强的针对性。此前，当出现产品问题的时候，因为跨平台跨行业数据无法互通等问题，很难进行精准定位， 汽车 产品的召回往往具有较大的盲目性。
例如，原来发现了一个问题，需要召回60万台车。现在我们在区块链技术提供的可信数据保障下，通过此前很难做到的跨平台数据整合和数据分析——对动力电池和新能源 汽车 进行非常精准的分析，发现非常高颗粒度的“问题组合”，或许就可以把召回的规模缩小到几千台甚至几百台。精准召回不但对消费者的安全是一种保障，而且可以极大降低整车厂商的成本。
电池数据的价值也还有待挖掘，不单单是电池生命周期和整体使用情况。还有一点非常重要，新能源 汽车 各个组件当中，动力电池能源供应系统收集上来的数据是最完整的。这样完整的数据不仅在动力电池自身的商业模式当中具有很高的价值，对用户体验提升甚至城市管理也都有价值。
可以说，动力电池，是新能源 汽车 的关键 。我们可以把动力电池中嵌入相关的物联网设备；这个物联网设备和区块链技术相结合，在确保数据可信、不可篡改同时保护隐私的前提下收集数据，不仅可以形成动力电池可信的数字孪生，也帮助形成新能源 汽车 本身可信有效的数字孪生。此前，摩联 科技 与万向区块链合作推出了区块链蜂窝无线模组和PlatONE联盟链数据存证平台，能够赋能海量物联网设备数据的安全上云可信上链。
再谈到商业模式，无论是回顾燃油 汽车 的发展 历史 ，还是展望新能源 汽车 的发展前景，如何让实体行业有效引入金融资源，都是拓展商业价值的重要方向。 车电分离指的是在换电模式基础上，车主购买整车后，由电池管理公司回购电池产权，车主以租赁方式获得电池使用权。 车电分离如果能够做到位，动力电池及充电站就可以成为资产包，且和新能源 汽车 本身是分开的，大家就可以针对资产包进行融资。这不仅仅是概念或者梦想，我们已经在和业界领先的公司在这方面展开了合作。
这个商业模式进一步规模化以后，会带来几个好处。第一，串联电池生产、销售、运输、使用、回收、检测和改造再利用等各方的协同网络，高效可信的电池流转助力各方利益计量和分配结算，提高传统业务衔接协作效率；第二，能够让更多金融资源以可信方式进入迫切需要 社会 资源和金融资源的新能源 汽车 行业，有效促进其进一步发展壮大。第三，形成非常好的节奏。在新能源电池行业刚刚起步的阶段，车电分离后带来的商业模式有相当的稳定性。未来无论技术如何演变，这个行业都能够有效得到金融资源的配置，从而反过来为新技术的发展带去非常重要且必要的活力；第四，对于资产管理公司和金融机构，一方面可以对底层资产进行穿透式监管，一方面可以实时掌控资产的运行收益，有效降低了资产和资金风险。
而对消费者而言，购车成本会直接下降。比如以前买辆车30万，现在买车只要18或者20万，剩下的就是每月付车电分离的使用费，这是未来会推动的。同时也可以缩短充电时间，缓解续航焦虑；对新能源电池厂商和整车厂商而言，有机会引入更多的金融资源，提升运营效率，改善电池安全，减缓电池衰减；对政府有关部门和管理机构来说，通过动力电池和物联网设备，通过区块链技术形成可信、可靠的数字孪生并资产化，如碳中和等治理目标就可以更好地通过整合 社会 资源来管理和实现。同时也能够促进电池标准化，推动基础设施建设。
要实现新能源 汽车 的车电分离，我们当前也面临着一些挑战：第一是重资产：换电站建设前期投入高，融资需求大；第二是车企配合难度大：标准化技术应用推广难，不同车企不同车型差异性显著；第三是标准化程度低：难以开放使用形成规模效应；第四是运营服务体系不完善：电池多方流转难追溯。
为什么要讲挑战？传统的信息化技术难以建立多方间的信任，而且需要完整的顶层设计。面对以上的这些挑战，很难进行完整的顶层设计，势必会形成摸着石头过河的局面。要保证过程中整个业务方向不会失控，就是区块链组织生产关系所发挥的作用。
不仅是 汽车 ，所有跟新能源能储相关的行业，如未来城市的能源基础设施，都可以使用物联网+区块链+隐私计算，通过对可信数字底座的打造，实现可信的数字孪生并资产化，从而降本增效，创造企业、消费者、政府机构多方共赢的 社会 经济价值。而这些我们并非仅在策划阶段，都已经实践中了。 包括与合作伙伴共同推进的动力电池资产化、在电动大巴上采用区块链基础上的电池与新能源管理等等。
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