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1. 工作量证明(PoW)
中本聪在2009年提出的比特币(Bitcoin)是区块链技术最早的应用,其采用PoW作为共识算法,其核心思想是节点间通过哈希算力的竞争来获取记账权和比特币奖励。PoW中,不同节点根据特定信息竞争计算一个数学问题的解,这个数学问题很难求解,但却容易对结果进行验证,最先解决这个数学问题的节点可以创建下一个区块并获得一定数量的币奖励。中本聪在比特币中采用了HashCash[4]机制设计这一数学问题。本节将以比特币采用的PoW算法为例进行说明,PoW的共识步骤如下:
节点收集上一个区块产生后全网待确认的交易,将符合条件的交易记入交易内存池,然后更新并计算内存池中交易的Merkle根的值,并将其写入区块头部;
在区块头部填写如表1.1所示的区块版本号、前一区块的哈希值、时间戳、当前目标哈希值和随机数等信息;
表1.1 区块头部信息
随机数nonce在0到232之间取值,对区块头部信息进行哈希计算,当哈希值小于或等于目标值时,打包并广播该区块,待其他节点验证后完成记账;
一定时间内如果无法计算出符合要求的哈希值,则重复步骤2。如果计算过程中有其他节点完成了计算,则从步骤1重新开始。
比特币产生区块的平均时间为10分钟,想要维持这一速度,就需要根据当前全网的计算能力对目标值(难度)进行调整[5]。难度是对计算产生符合要求的区块困难程度的描述,在计算同一高度区块时,所有节点的难度都是相同的,这也保证了挖矿的公平性。难度与目标值的关系为:
难度值=最大目标值/当前目标值 (1.1)
其中最大目标值和当前目标值都是256位长度,最大目标值是难度为1时的目标值,即2224。假设当前难度为,算力为,当前目标值为,发现新区块的平均计算时间为,则
根据比特币的设计,每产生2016个区块后(约2周)系统会调整一次当前目标值。节点根据前2016个区块的实际生产时间,由公式(1.4)计算出调整后的难度值,如果实际时间生产小于2周,增大难度值;如果实际时间生产大于2周,则减小难度值。根据最长链原则,在不需要节点同步难度信息的情况下,所有节点在一定时间后会得到相同的难度值。
在使用PoW的区块链中,因为网络延迟等原因,当同一高度的两个区块产生的时间接近时,可能会产生分叉。即不同的矿工都计算出了符合要求的某一高度的区块,并得到与其相近节点的确认,全网节点会根据收到区块的时间,在先收到的区块基础上继续挖矿。这种情况下,哪个区块的后续区块先出现,其长度会变得更长,这个区块就被包括进主链,在非主链上挖矿的节点会切换到主链继续挖矿。
PoW共识算法以算力作为竞争记账权的基础,以工作量作为安全性的保障,所有矿工都遵循最长链原则。新产生的区块包含前一个区块的哈希值,现存的所有区块的形成了一条链,链的长度与工作量成正比,所有的节点均信任最长的区块链。如果当某一组织掌握了足够的算力,就可以针对比特币网络发起攻击。当攻击者拥有足够的算力时,能够最先计算出最新的区块,从而掌握最长链。此时比特币主链上的区块大部分由其生成,他可以故意拒绝某些交易的确认和进行双花攻击,这会对比特币网络的可信性造成影响,但这一行为同样会给攻击者带来损失。通过求解一维随机游走问题,可以获得恶意节点攻击成功的概率和算力之间的关系:
图1.1 攻击者算力与攻击成功概率
2. 权益证明(PoS)
随着参与比特币挖矿的人越来越多,PoW的许多问题逐渐显现,例如随着算力竞争迅速加剧,获取代币需要消耗的能源大量增加,记账权也逐渐向聚集了大量算力的“矿池”集中[6-9]。为此,研究者尝试采用新的机制取代工作量证明。PoS的概念在最早的比特币项目中曾被提及,但由于稳健性等原因没被使用。PoS最早的应用是点点币(PPCoin),PoS提出了币龄的概念,币龄是持有的代币与持有时间乘积的累加,计算如公式(1.4)所示。利用币龄竞争取代算力竞争,使区块链的证明不再仅仅依靠工作量,有效地解决了PoW的资源浪费问题。
其中持有时间为某个币距离最近一次在网络上交易的时间,每个节点持有的币龄越长,则其在网络中权益越多,同时币的持有人还会根据币龄来获得一定的收益。点点币的设计中,没有完全脱离工作量证明,PoS机制的记账权的获得同样需要进行简单的哈希计算:
其中proofhash是由权重因子、未消费的产出值和当前时间的模糊和得到的哈希值,同时对每个节点的算力进行了限制,可见币龄与计算的难度成反比。在PoS中,区块链的安全性随着区块链的价值增加而增加,对区块链的攻击需要攻击者积攒大量的币龄,也就是需要对大量数字货币持有足够长的时间,这也大大增加了攻击的难度。与PoW相比,采用PoS的区块链系统可能会面对长程攻击(Long Range Attack)和无利害攻击(Nothing at Stake)。
除了点点币,有许多币也使用了PoS,但在记账权的分配上有着不同的方法。例如,未来币(Nxt)和黑币(BlackCion)结合节点所拥有的权益,使用随机算法分配记账权。以太坊也在逐步采用PoS代替PoW。
3. 委托权益证明(DPoS)
比特币设计之初,希望所有挖矿的参与者使用CPU进行计算,算力与节点匹配,每一个节点都有足够的机会参与到区块链的决策当中。随着技术的发展,使用GPU、FPGA、ASIC等技术的矿机大量出现,算力集中于拥有大量矿机的参与者手中,而普通矿工参与的机会大大减小。
采用DPoS的区块链中,每一个节点都可以根据其拥有的股份权益投票选取代表,整个网络中参与竞选并获得选票最多的n个节点获得记账权,按照预先决定的顺序依次生产区块并因此获得一定的奖励。竞选成功的代表节点需要缴纳一定数量的保证金,而且必须保证在线的时间,如果某时刻应该产生区块的节点没有履行职责,他将会被取消代表资格,系统将继续投票选出一个新的代表来取代他。
DPoS中的所有节点都可以自主选择投票的对象,选举产生的代表按顺序记账,与PoW及PoS相比节省了计算资源,而且共识节点只有确定的有限个,效率也得到了提升。而且每个参与节点都拥有投票的权利,当网络中的节点足够多时,DPoS的安全性和去中心化也得到了保证。
4. 实用拜占庭容错算法(PBFT)
在PBFT算法中,所有节点都在相同的配置下运行,且有一个主节点,其他节点作为备份节点。主节点负责对客户端的请求进行排序,按顺序发送给备份节点。存在视图(View)的概念,在每个视图中,所有节点正常按照处理消息。但当备份节点检查到主节点出现异常,就会触发视图变换(View Change)机制更换下一编号的节点为主节点,进入新的视图。PBFT中客户端发出请求到收到答复的主要流程如图4.1所示[10] [11],服务器之间交换信息3次,整个过程包含以下五个阶段:
图4.1 PBFT执行流程
目前以PBFT为代表的拜占庭容错算法被许多区块链项目所使用。在联盟链中,PBFT算法最早是被Hyper ledger Fabric项目采用。Hyperledger Fabric在0.6版本中采用了PBFT共识算法,授权和背书的功能集成到了共识节点之中,所有节点都是共识节点,这样的设计导致了节点的负担过于沉重,对TPS和扩展性有很大的影响。1.0之后的版本都对节点的功能进行了分离,节点分成了三个背书节点(Endorser)、排序节点(Orderer)和出块节点(Committer),对节点的功能进行了分离,一定程度上提高了共识的效率。
Cosmos项目使用的Tendermint[12]算法结合了PBFT和PoS算法,通过代币抵押的方式选出部分共识节点进行BFT的共识,其减弱了异步假设并在PBFT的基础上融入了锁的概念,在部分同步的网络中共识节点能够通过两阶段通信达成共识。系统能够容忍1/3的故障节点,且不会产生分叉。在Tendermint的基础上,Hotstuff[13]将区块链的块链式结构和BFT的每一阶段融合,每阶段节点间对前一区块签名确认与新区块的构建同时进行,使算法在实现上更为简单,Hotstuff还使用了门限签名[14]降低算法的消息复杂度。
5. Paxos与Raft
共识算法是为了保障所存储信息的准确性与一致性而设计的一套机制。在传统的分布式系统中,最常使用的共识算法是基于Paxos的算法。在拜占庭将军问题[3]提出后,Lamport在1990年提出了Paxos算法用于解决特定条件下的系统一致性问题,Lamport于1998年重新整理并发表Paxos的论文[15]并于2001对Paxos进行了重新简述[16]。随后Paxos在一致性算法领域占据统治地位并被许多公司所采用,例如腾讯的Phxpaxos、阿里巴巴的X-Paxos、亚马逊的AWS的DynamoDB和谷歌MegaStore[17]等。这一类算法能够在节点数量有限且相对可信任的情况下,快速完成分布式系统的数据同步,同时能够容忍宕机错误(Crash Fault)。即在传统分布式系统不需要考虑参与节点恶意篡改数据等行为,只需要能够容忍部分节点发生宕机错误即可。但Paxos算法过于理论化,在理解和工程实现上都有着很大的难度。Ongaro等人在2013年发表论文提出Raft算法[18],Raft与Paxos同样的效果并且更便于工程实现。
Raft中领导者占据绝对主导地位,必须保证服务器节点的绝对安全性,领导者一旦被恶意控制将造成巨大损失。而且交易量受到节点最大吞吐量的限制。目前许多联盟链在不考虑拜占庭容错的情况下,会使用Raft算法来提高共识效率。
6. 结合VRF的共识算法
在现有联盟链共识算法中,如果参与共识的节点数量增加,节点间的通信也会增加,系统的性能也会受到影响。如果从众多候选节点中选取部分节点组成共识组进行共识,减少共识节点的数量,则可以提高系统的性能。但这会降低安全性,而且候选节点中恶意节点的比例越高,选出来的共识组无法正常运行的概率也越高。为了实现从候选节点选出能够正常运行的共识组,并保证系统的高可用性,一方面需要设计合适的随机选举算法,保证选择的随机性,防止恶意节点对系统的攻击。另一方面需要提高候选节点中的诚实节点的比例,增加诚实节点被选进共识组的概率。
当前在公有链往往基于PoS类算法,抵押代币增加共识节点的准入门槛,通过经济学博弈增加恶意节点的作恶成本,然后再在部分通过筛选的节点中通过随机选举算法,从符合条件的候选节点中随机选举部分节点进行共识。
Dodis等人于1999年提出了可验证随机函数(Verifiable Random Functions,VRF)[19]。可验证随机函数是零知识证明的一种应用,即在公私钥体系中,持有私钥的人可以使用私钥和一条已知信息按照特定的规则生成一个随机数,在不泄露私钥的前提下,持有私钥的人能够向其他人证明随机数生成的正确性。VRF可以使用RSA或者椭圆曲线构建,Dodis等人在2002年又提出了基于Diffie-Hellman 困难性问题的可验证随机函数构造方法[20],目前可验证随机函数在密钥传输领域和区块链领域都有了应用[21]。可验证随机函数的具体流程如下:
在公有链中,VRF已经在一些项目中得到应用,其中VRF多与PoS算法结合,所有想要参与共识的节点质押一定的代币成为候选节点,然后通过VRF从众多候选节点中随机选出部分共识节点。Zilliqa网络的新节点都必须先执行PoW,网络中的现有节点验证新节点的PoW并授权其加入网络。区块链项目Ontology设计的共识算法VBFT将VRF、PoS和BFT算法相结合,通过VRF在众多候选节点中随机选出共识节点并确定共识节点的排列顺序,可以降低恶意分叉对区块链系统的影响,保障了算法的公平性和随机性。图灵奖获得者Micali等人提出的Algorand[22]将PoS和VRF结合,节点可以采用代币质押的方式成为候选节点,然后通过非交互式的VRF算法选择部分节点组成共识委员会,然后由这部分节点执行类似PBFT共识算法,负责交易的快速验证,Algorand可以在节点为诚实节点的情况下保证系统正常运行。Kiayias等人提出的Ouroboros[23]在第二个版本Praos[24]引入了VRF代替伪随机数,进行分片中主节点的选择。以Algorand等算法使用的VRF算法为例,主要的流程如下:
公有链中设计使用的VRF中,节点被选为记账节点的概率往往和其持有的代币正相关。公有链的共识节点范围是无法预先确定的,所有满足代币持有条件的节点都可能成为共识节点,系统需要在数量和参与度都随机的节点中选择部分节点进行共识。而与公有链相比,联盟链参与共识的节点数量有限、节点已知,这种情况下联盟链节点之间可以通过已知的节点列表进行交互,这能有效防止公有链VRF设计时可能遇到的女巫攻击问题。
7. 结合分片技术的公式算法
分片技术是数据库中的一种技术,是将数据库中的数据切成多个部分,然后分别存储在多个服务器中。通过数据的分布式存储,提高服务器的搜索性能。区块链中,分片技术是将交易分配到多个由节点子集组成的共识组中进行确认,最后再将所有结果汇总确认的机制。分片技术在区块链中已经有一些应用,许多区块链设计了自己的分片方案。
Luu等人于2017年提出了Elastico协议,最先将分片技术应用于区块链中[25]。Elastico首先通过PoW算法竞争成为网络中的记账节点。然后按照预先确定的规则,这些节点被分配到不同的分片委员会中。每个分片委员会内部执行PBFT等传统拜占庭容错的共识算法,打包生成交易集合。在超过的节点对该交易集合进行了签名之后,交易集合被提交给共识委员会,共识委员会在验证签名后,最终将所有的交易集合打包成区块并记录在区块链上。
Elastico验证了分片技术在区块链中的可用性。在一定规模内,分片技术可以近乎线性地拓展吞吐量。但Elastico使用了PoW用于选举共识节点,这也导致随机数产生过程及PoW竞争共识节点的时间过长,使得交易延迟很高。而且每个分片内部采用的PBFT算法通讯复杂度较高。当单个分片中节点数量较多时,延迟也很高。
在Elastico的基础上,Kokoris-Kogias等人提出OmniLedger[26],用加密抽签协议替代了PoW选择验证者分组,然后通过RandHound协议[27]将验证者归入不同分片。OmniLedger。OmniLedger在分片中仍然采用基于PBFT的共识算法作为分片中的共识算法[28],并引入了Atomix协议处理跨分片的交易,共识过程中节点之间通信复杂度较高。当分片中节点数量增多、跨分片交易增多时,系统TPS会显著下降。
Wang等人在2019年提出了Monoxide[29]。在PoW区块链系统中引入了分片技术,提出了连弩挖矿算法(Chu ko-nu mining algorithm),解决了分片造成的算力分散分散问题,使得每个矿工可以同时在不同的分片进行分片,在不降低安全性的情况下提高了PoW的TPS。
答题活动题库升级:你对区块链了解吗?
2018年年初,各种在线直播答题活动火爆,资本市场纷纷入局。作为万达集团太子的王思聪,在自己30岁的生日,发了一条“撒币“的微博,将一个冲顶王者答题活动奖金从1万提升为10万,当天晚上就吸引了十几万人参与。
除了在线直播答题,2018年也是区块链爆炸,引得无数资本追逐的行业。各类答题活动也纷纷抓住热点,在自己的题库中加入了区块链相关知识答题。甚至开发了专门的区块链答题应用,以及问答社区。,
目前,在微信有一款名为“冲顶王者”的小程序,也于近日上线了“区块链专场“,每1分钟开启一场,用户可以点击进入参与答题,每次有8道选择题,全部回答正确的人就可以平分奖金。
对于已经对常识题目回答厌倦,或是已经加入币圈的用户来说,区块链答题成为了新的答题热点。二者可以有机结合,答题用户看到了新的知识内容题库,出于好奇或是单纯奖励吸引,就会去了解区块链这个行业。而币圈用户本来没有参与答题活动经验的,看到出现了自己熟悉的领域的题库,也会产生想要试一试的心态。
以下是冲顶王者区块链专场的20道题目,难度不大,大家看一下自己是否对区块链有所了解,答案在文末。全部回答正确可以试一试去挑战拿奖金哦!
一、 以下哪个不属于区块链公有链的特性?
a. 匿名性
b. 不可篡改
c. 自治性
d. 需许可
二、 以下哪个不属于币圈的人?
a. 唐集荣
b. 王晋
c.沈南鹏
d.宝二爷
三、 以下哪个不属于区块链层级结构?
a.信任层
b.数据层
c.网络层
d.合约层
四、 比特币中最小的数量单位是?
a. CBTC
b. MCTC
c. Satoshi
d. mBTC
五、 下面属于公链的项目有那个?
a. VEN(唯链)
b. Populous(PPT)
c. BNB
d. EGC
六、 以下哪种行为是不恰当的炒币行为?
a. 小跌小买
b. 大跌不买
c. 不跌不买
d. 大跌大买
七、 以下哪个不属于智能合约的三大要素?
a. 信任
b. 承诺
c. 协议
d. 数字形式
八、以下哪个描述跟哈希值无关?
a.数据指纹
b.随机数字组成
c.随机数及字符
e. 数据唯一
九、以下哪个描述跟加密货币无关?
a.基于P2P网络
b.拥有发行机构
c.总量基本确定
d.基于共识机制
十、以下哪个不属于数字货币?
a.Q币
b.btc
c.人民币
d.饿了么积分
十一、KYC指的是?
a. know your customer
b. know your chicken
c. kick your chicken
d. know your company
十二、EGC项目的正确的英文拼写为?
a. EngameChain
b. EnGameChain
c. ENGAMECHAIN
d. ENGamechain
十三、EGC预计发行多少代币?
a.1000亿
b.100亿
c.100万
d.1000万
十四、EGC置换比例为?
a.1 ETH =160万EGC
b.1ETH=200万EGC
c.1ETH=250万EGC
d.1ETH=225万EGC
十五、以下哪个不属于EGC的核心理念?
a.兑付透明
b.隐私安全
c.游戏公平
d:溯源防伪
十六、以下哪个不属于EGC能有效解决的行业弊端?
a. 第三方信任
b. 平台作弊
c. 账期风险
d. 游戏不好玩
十七、以下哪个不属于EGC的落地形态?
a. token管理钱包
b. 棋牌APP
c. EGC主链
d. 线下棋牌平台
十八、以下哪个不属于EGC的设计理念?
a. 公平性
b. 开放性
c. 监管性
d. 合法性
十九、EGC用于数字资产置换的代币占总量的百分之几?
a.30%
b.35%
c.40%
d.45%
二十、EGC团队持有的代币将在上交易所后多久后释放?
a.3个月后
b.4个月后
c.5个月后
d.6个月后
(题目答案:1-5acacd、6-10babbc、11-15abaad 16-20ddccd)
区块链有哪些特点?
区块链特征:
1、去中心化。区块链技术不依赖额外的第三方管理机构或硬件设施,没有中心管制,除了自成一体的区块链本身,通过分布式核算和存储,各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。去中心化是区块链最突出最本质的特征。
2、开放性。区块链技术基础是开源的,除了交易各方的私有信息被加密外,区块链的数据对所有人开放,任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用,因此整个系统信息高度透明。
3、独立性。基于协商一致的规范和协议(类似比特币采用的哈希算法等各种数学算法),整个区块链系统不依赖其他第三方,所有节点能够在系统内自动安全地验证、交换数据,不需要任何人为的干预。
4、安全性。只要不能掌控全部数据节点的51%,就无法肆意操控修改网络数据,这使区块链本身变得相对安全,避免了主观人为的数据变更。
5、匿名性。除非有法律规范要求,单从技术上来讲,各区块节点的身份信息不需要公开或验证,信息传递可以匿名进行。
区块链是解决风控系统问题的答案
金融有三个要素:安全性收益性流动性
而这三者有一一个共通之处,即现在与未来在空间和时间,上的冲突。冲突就是不安定的因素,必须通过权力的设计进行约束,而这个权力设计的约束就是控制。这个控制的过程,对应的是等价的交换原则,或者说是冲突性的防御性设计。 原文链接
下面看一看这个防御性设计的原理:
首先,我们需要做评估。先看一下风险评估的定义:
在风险事件发生之前或之后(但还没有结束),对该事件给人们的生活、生命、财产等各个方面造成的影响和损失的可能性进行量化评估的工作。
也就是说,风险评估就是量化地测评某一事件或事物带来的影响或损失的可能程度。从信息安全的角度讲,风险评估是对信息资产(即某一事件或事物所具有的信息集)所面临的威胁、存在的弱点、造成的影响,以及三者综合作用所带来风险的可能性的评估。作为风险管理的基础,风险评估是组织确定信息安全需求的一个重要途径,属于组织信息安全管理体系策划的过程。我们需要意识到,人是有动机的,而机器和程序只有指令。这是人和机器的重要差别。
下面是在风险控制之防御性设计的过程管理中所面临的问题:
要确定保护的对象(或者资产)是什么?它的直接和间接价值如何?
资产面临哪些潜在威胁?是什么导致了威胁?威胁发生的可能性有多大?
资产中存在哪些弱点可能会被威胁所利用?利用的容易程度又如何?
一旦威胁事件发生,则组织会遭受怎样的损失或者面临怎样的负面影响?
组织应该采取怎样的安全措施才能将风险带来的损失降到最低?
而解决以上问题的过程,就是风险评估的过程。
在进行风险评估时,有几个对应关系必须要考虑:
每项资产可能面临多种威胁
威胁源(威胁代理)可能不止一个
每种威胁可能利用一个或多个系统弱点
风控系统就是关于动机及过程管理的体系。而动机和过程管理正是风控体系的基本逻辑。你有没有发现,这些都是人的设计。人的设计,基于知识结构和经验判断。基于案例和统计学的原理,就有了尽职调查。
然而调查的根源是空间和时间的不确定性;调查的动机是为了使未来和现在达成共识。请注意,这依然还是人的设计。正如所有的调查报告都是人写的,人参考的资料和数据也是人写的。那么,重点来了,人设定的程序,能不能被技术取代?这个问题在过去可能是无解的,如今它有了答案。
这个答案可能就是区块链。
区块链100问:区块链记录哪些信息?
区块链是比特币网络的大账本,而每个区块相当于账本中的一页。那么“账
本”内记载了哪些信息呢?目前比特币每个区块内主要记载了区块头、交易详
情、交易计数器和区块大小等数据。
“区块头”内包含了除交易信息以外的所有信息,主要包括上一区块头哈希值:
用于保证区块按顺序串连;时间戳:记录该区块的生成时间;随机数:即全网矿
工一起PK的算术题答案;难度目标:该算术题的难度系数打分。
“交易详情”详细记载了每笔交易的转出方、收入方、金额及转出方的数字签
名,是每个区块内的主要内容。
“交易计数器”表述每个区块中包含交易的数量。
“区块大小”表示每个区块数据的大小,当前每个区块限定在1MB以内,不排除以
后有扩大的可能。
区块链是什么意思怎么赚钱
区块链的含义和怎么赚钱答案如下:
1、区块链的含义:区块链是一条信息经过多方确认后,最终存储在存储于多个地方,是一种可以解决交易时信用问题的工具。
2、区块链怎么赚钱:
(1)提供区块链技术服务。组建个企业的团队,专门研究区块链技术的开发和应用,并将你们的技术成果提供给有需要的企业去使用,或者根据服务对象的需求,研发相应的区块链技术。简单理解,就是做一个中间商。
(2)用区块链技术发币。这种方式就是企业就是作为发行方,发布一定数量的虚拟币给别人投资,就是比特币、莱特币、狗狗币这些。当时想要成为发行方,除了要有区块链技术之外,还得申请到相关监管部门的营业资格证、发币资格许可等一系列备案文件和材料,否则就没有这些文件,那就是诈骗了。但要顺利备齐这些文件,还是相当考验企业实力和资本的,资金不够雄厚也难以维继。
(3)区块链知识付费。区块链市场初期,很多人不明白什么是区块链,又想参与进来,必然催生了区块链知识付费市场。今年以来,出现了很多以区块链为主题的公众号,诞生了很多区块链付费课程和投资小密圈。
(4)注册免费领糖果。糖果是区块链项目方为了吸引更多用户加入早期的使用和传播,给早期用户奖励的代币。类似早期的“滴滴”,为了培养大量早期用户,给用户发了大量的免费打车券。
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标签: #知链在线区块链答案
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